能碳监测与AI智控平台2.0正式上线：AI把节能诊断变成设备控制指令

——广东资环新能源与中大中心联合研发，碳排放可核证、可追溯
 

2026年10月27日，广东资环新能源有限公司（以下简称：公司）宣布，由公司与中山大学地球环境与地球资源研究中心（以下简称：中大中心）联合研发的“能碳监测与AI智控平台V2.0”（以下简称：平台）正式上线运营。平台面向工业园区、工厂、港口码头等用能场景，提供能源与碳排放数据的实时监测、智能调控与核算服务，推动企业能碳管理从“人工核算、事后报告”迈向AI智控、实时优化。

 

一、六引擎闭环：诊断结论直达设备控制指令
 

平台沿用V1.0的数据实时采集、边缘算法、集成网关、远程控制四项基座能力，核心升级在于新增能碳AI智控模型（广东资环与中大中心联合研发）。该模型以Copula图模型为耦合骨架、MPC模型预测控制为执行中枢、领域大模型为交互界面，构建感知、推理、决策、核证、优化、交互六大引擎闭环，实现工业级能源与碳排放数据的深度挖掘与利用。

依托已授权发明专利《一种基于Copula图模型的工业节能监察方法》（专利号：ZL202610103157.X），平台不只是报告用能异常，还能把诊断结论直接转化为设备控制指令下发执行；同时让碳排放量的核算结果可核证、可追溯，为企业碳披露、碳资产管理与绿色低碳认证提供数据支撑。

 

二、3大场景完成测试与验证：码头碳排放同比下降10.86%
 

平台已在港口、工厂与园区三类典型场景完成落地测试与验证：

1、某集装箱码头。2025年碳排放量38390.76 tCO₂e，同比下降10.86%；按行业通行参数测算，预计2030年较基准年下降40.4%，2035年进入净零区间。

2、某零碳工厂。创建认定的三项门槛指标全部达标，AI智控预计可实现相对基准情景20%—35%的节能降碳潜力。

3、某国家级零碳园区。12家规模以上企业完成全口径碳排放在线核算，五年内预计可相对基准情景削减碳排放300万—600万吨。

 

三、产学研协同：从"报告异常"到"智控优化"
 

中大中心全程参与平台方法体系与模型研发。中心主任、博士、公司首席科学家沈文杰表示：V2.0版本的关键，是引入AI模型预测与智控能力，把工业级能源与碳排放数据的深度挖掘和利用真正落到生产环节。中心主任助理、副研究员、项目核心成员陈锦焕主导优化了平台技术架构与功能模块的搭建，其中构建了能源管理、碳排放管理、监测设备管理、负荷调控管理、产品碳足迹管理5个大功能板块，覆盖了《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》要求的能耗查询、能源消费量和强度计算、能源消费分析与用能策略推荐、能流分析、能效平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放核算、产品碳足迹核算、供应链碳管理、碳资产管理等12大功能要求。

 

广东资环是一家“小而精”的能碳管理与节能降碳技术服务企业。公司总工程师、高工邢静表示：我们始终秉持“让每一吨碳，都有据可查”的初心，聚焦能源与碳排放数字化解决方案，让节能降碳从咨询建议变成可执行、可验证的智能控制。

四、持续延伸：构建行业能碳基准数据库
 

下一步，平台将向边缘网关AI智控系统、负荷采集分析系统、公共机构AI智控系统、虚拟电厂与需求响应等方向延伸，持续沉淀行业能碳基准数据库，为工业园区和公共机构的节能降碳提供可复用的数据基础与决策支撑。
 

注：文中场景化减排数据为按行业通行参数的测算值，实际效果以项目运行数据为准。